基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的氣井油管液位下方氣體泄漏聲波檢測

摘要： 氣井油管泄漏問題一直普遍存在于油氣生產(chǎn)中。針對油管液位下方泄漏聲波特性不明、識別困難的問題，建立了基于聲波和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的氣井油管液位下方泄漏檢測方法。首先搭建了可視化的油管泄漏模擬試驗(yàn)裝置，進(jìn)行了典型工況下的泄漏聲波檢測試驗(yàn)，然后在時(shí)頻域內(nèi)分析了液位下方泄漏的聲波信號，最后利用自主搭建的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型用于油管泄漏檢測，將聲波信號經(jīng)過短時(shí)傅里葉變換獲取的時(shí)頻圖作為模型的輸入進(jìn)... （共10頁）