深度學習在植被高光譜遙感中的研究綜述

摘要： 高光譜遙感影像的光譜分辨率高，在植被生態(tài)監(jiān)測領域具有極大的應用潛力，不僅能夠準確區(qū)分植被類型，還能夠對植被參數(shù)進行精準反演。海量高維的高光譜數(shù)據(jù)應用于植被監(jiān)測需要高效、準確、靈活的數(shù)據(jù)分析和計算方法，深度學習為高光譜遙感在植被研究中存在的維度災難、“同譜異物”和“同物異譜”、非線性特征提取等問題提供了一種新的解決方法。文章首先從計算機算法結構上闡明了深度學習模型在高光譜遙感應用... （共12頁）