基于機(jī)器視覺的高鐵碳滑板圖像分割算法研究

摘要： 針對(duì)語(yǔ)義分割模型識(shí)別碳滑板邊緣困難、復(fù)雜背景干擾性較大以及特征信息丟失嚴(yán)重等問題，提出一種新型編解碼結(jié)構(gòu)的Swin Transformer語(yǔ)義分割優(yōu)化算法。首先，主干網(wǎng)絡(luò)采用U型的編解碼結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)多尺度的信息融合；其次，添加注意力局部增強(qiáng)感知模塊來擴(kuò)大感受野并提高模型泛化能力；然后，采用具有數(shù)據(jù)相關(guān)性的上采樣結(jié)構(gòu)，以提高上采樣質(zhì)量，擺脫分辨率對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果的影響，加強(qiáng)圖像重建能力；... （共9頁(yè)）