基于大語言模型的內(nèi)生安全異構(gòu)體生成方法

摘要： 為應(yīng)對(duì)軟件系統(tǒng)中未知漏洞和后門帶來的安全挑戰(zhàn),文章提出了一種基于大語言模型的內(nèi)生安全異構(gòu)體生成方法。該方法以內(nèi)生安全策略為核心,對(duì)程序中安全薄弱的代碼執(zhí)行體進(jìn)行異構(gòu),使得程序在受到攻擊時(shí)能迅速切換至健康的異構(gòu)體,保證系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行。再利用大語言模型生成多樣化的異構(gòu)體,并結(jié)合基于種子距離的方法優(yōu)化現(xiàn)有的模糊測試技術(shù),提高測試用例的生成質(zhì)量和代碼覆蓋率,確保這些異構(gòu)體在功能上的等價(jià)性... （共10頁）