基于混合優(yōu)化算法和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)合的致密砂巖氣藏裂縫參數(shù)優(yōu)化

摘要： 水平井分段壓裂是致密砂巖氣藏的主要開發(fā)方式，其中水力壓裂裂縫參數(shù)的合理設(shè)計對于氣藏的經(jīng)濟效益開發(fā)至關(guān)重要?；谌褐悄軆?yōu)化算法和機器學習代理模型的自動優(yōu)化方法存在所需數(shù)值模擬次數(shù)多、收斂速度慢和代理模型更新復雜等問題，且依靠現(xiàn)場工程師經(jīng)驗和正交實驗等傳統(tǒng)方法難以獲得最佳的裂縫參數(shù)設(shè)計。為此，建立了一種新的基于混合優(yōu)化算法和自適應(yīng)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN）結(jié)合的致密氣藏裂縫參數(shù)優(yōu)化方法... （共12頁）