基于輕量級(jí)語義分割的數(shù)碼噴印缺陷檢測(cè)算法研究

摘要： 噴嘴堵塞是數(shù)碼噴印過程中常見的問題，為了能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)、避免大量產(chǎn)品報(bào)廢，需要對(duì)生產(chǎn)過程中噴印圖像進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測(cè)。針對(duì)目前數(shù)碼噴印缺陷檢測(cè)傳統(tǒng)方法效率低，檢測(cè)速度與檢測(cè)精度不平衡的情況，本研究提出了一種輕量級(jí)語義分割的缺陷檢測(cè)方法。使用GhostNet對(duì)Deeplabv3+中的主干網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行輕量化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)改進(jìn)，在Deeplabv3+的ASPP模塊中加入3個(gè)殘差模塊，對(duì)空洞卷積進(jìn)行上下... （共10頁）