基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鶯歌海盆地DF區(qū)塊黃流組儲層壓力預測與成因分析

摘要： 在油氣勘探開發(fā)及生產(chǎn)過程中，儲層壓力對油氣聚集、分布及運移的過程起著重要作用，異常高壓儲層甚至會造成井壁崩落、井涌、井噴等鉆井事故。傳統(tǒng)的儲層壓力測井預測主要采用經(jīng)驗公式法、有效應(yīng)力法等，存在參數(shù)確定難、主觀性強等問題。為此，以鶯歌海盆地DF區(qū)塊為例，在實測數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，構(gòu)建基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的儲層壓力預測模型，建立測井曲線與實測儲層壓力之間的隱式直接關(guān)系，對儲層壓力... （共10頁）