基于Swin Transformer目標全景分割的三峽庫首土質(zhì)滑坡識別

摘要： 【目的】滑坡識別是解決山區(qū)地質(zhì)災害隱患在哪里的關鍵。尤其人工智能是深度學習方法開始被廣泛應用于目標識別領域，但對于多植被山區(qū)復雜環(huán)境下的滑坡隱患識別，存在著模型單一、精度較差等問題?！痉椒ā抗饰恼绿岢鲆环N基于Swin Transformer(Shift Windows Transformer)作為骨干網(wǎng)絡結合目標全景分割的智能識別方法，對三峽庫首區(qū)域土質(zhì)滑坡開展識別。將三峽庫首... （共10頁）