基于改進鵜鶘優(yōu)化算法的土壤污染預測

摘要： 針對傳統(tǒng)污染擴散模型結(jié)構(gòu)復雜、無法驗證等問題，提出一種基于多策略改進鵜鶘優(yōu)化算法的土壤污染擴散模型。引入擬蒙特卡羅序列優(yōu)化鵜鶘優(yōu)化算法初始種群位置，提出一種非線性收斂的e指數(shù)余弦因子改進位置更新方式，結(jié)合t-分布變異擾動策略提升算法局部尋優(yōu)能力。利用改進的鵜鶘優(yōu)化算法優(yōu)化高斯擴散模型，構(gòu)建土壤污染擴散模型。選取某地為研究區(qū)域，所構(gòu)建的土壤污染擴散模型的平均絕對誤差與均方根誤差最... （共7頁）