基于CNN-OBIA的黃河源區(qū)水體提取及時空變化

摘要： 準確識別水體信息是分析地表水時空動態(tài)變化的重要技術手段。針對目前各種長時序水體信息提取方法精度低的問題，基于Landsat遙感影像，選用1986～2022年5 484景黃河源區(qū)遙感影像，分別運用卷積神經網絡結合面向對象(CNN-OBIA)和多指數水體檢測規(guī)則(MIWDR)兩種方法提取了黃河源區(qū)的地表水體，并對兩種方法的提取精度進行了對比分析。在此基礎上，探究了1986～2022... （共9頁）