基于混合孿生支持向量機的徑流區(qū)間預測

摘要： 徑流具有非線性和隨機性特征，單一點預測模型難以精確刻畫和描述徑流演化過程。為此，提出了一種可有效量化徑流波動范圍的智能區(qū)間預測方法。首先采用自適應噪聲完備集合經(jīng)驗模態(tài)分解將非線性徑流序列劃分為若干子序列，并采用樣本熵方法重構(gòu)得到修正序列；其次以孿生支持向量機為基礎，分別對復雜度較高的子序列構(gòu)建區(qū)間預測模型、復雜度較低的子序列建立點預測模型，同時采用鯨魚優(yōu)化方法尋求滿意的模型參數(shù)... （共9頁）