基于云端數(shù)據(jù)的電池系統(tǒng)連接異常診斷研究
汽車技術(shù)
頁數(shù): 5 2024-09-24
摘要: 為有效識別新能源汽車電池系統(tǒng)連接異常問題,利用應(yīng)急預(yù)警云端監(jiān)測平臺和大數(shù)據(jù)分析方法,結(jié)合正常車輛和連接異常車輛的數(shù)據(jù)模式異同,挖掘電池系統(tǒng)連接異常缺陷因素。提出一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的新能源汽車電池系統(tǒng)連接異常風(fēng)險(xiǎn)因子識別算法,根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)因子對電池系統(tǒng)連接異常程度進(jìn)行等級劃分,結(jié)果表明,所提出算法可以準(zhǔn)確有效識別連接異常高風(fēng)險(xiǎn)車輛。 (共5頁)