基于深度神經網絡的煤巖顯微圖像劃痕檢測與修復

摘要： 煤巖顯微組分的定量分析對客觀評價煤的性質、質量進而實現煤炭的高效利用至關重要。然而，由于操作的不規(guī)范或刀具的破損，易造成煤光片中劃痕的出現，影響進一步的自動化分析，而重新制作煤光片會造成人力和資源的浪費。鑒于此，為修復煤巖顯微圖像中的劃痕區(qū)域，提出了基于深度學習的顯微圖像劃痕檢測與修復策略。首先，針對劃痕檢測設計了一種融合空間注意力與通道注意力的雙注意力模型，充分挖掘煤巖顯微圖... （共10頁）