基于深度重塑的航拍目標檢測增強網(wǎng)絡(luò)

摘要： 針對航拍圖像目標檢測中存在的復雜背景對檢測的干擾、小目標的細節(jié)丟失及檢測效率的高需求等問題，文中提出深度重塑增強網(wǎng)絡(luò)(Depth-Reshaping Enhanced Network, DR-ENet).首先，采用空間深度重塑技術(shù)取代傳統(tǒng)下采樣方法，減少特征提取中的信息損失，增強對細節(jié)的捕獲能力.然后，提出可變形空間金字塔池化方法，增強網(wǎng)絡(luò)對目標形狀變化的適應(yīng)性和在復雜背景中目... （共11頁）