異構(gòu)集成代理輔助的區(qū)間多模態(tài)粒子群優(yōu)化算法

摘要： 現(xiàn)實(shí)生活中的很多黑盒優(yōu)化問題可歸為高計(jì)算代價(jià)的多模態(tài)優(yōu)化問題(Multimodal optimization problem,MMOP),即昂貴多模態(tài)優(yōu)化問題(Expensive MMOP, EMMOP).在處理該類問題時(shí),決策者希望以盡量少的計(jì)算代價(jià)(即盡量少的真實(shí)函數(shù)評價(jià)次數(shù))找到多個(gè)高質(zhì)量的最優(yōu)解.然而,已有代理輔助的進(jìn)化優(yōu)化算法(Surrogate-assisted e... （共23頁）