多階段注意力膠囊網(wǎng)絡(luò)的圖像分類
自動(dòng)化學(xué)報(bào)
頁(yè)數(shù)： 14 2024-09-15
摘要： 針對(duì)傳統(tǒng)的膠囊網(wǎng)絡(luò)(Capsule network, CapsNet)特征提取不充分的問(wèn)題,提出一種圖像分類的多階段注意力膠囊網(wǎng)絡(luò)模型.首先,在卷積層對(duì)低層特征和高層特征分別采用注意力(Spatial attention, SA)和通道注意力(Channel attention, CA)來(lái)提取有效特征;然后,提出基于向量的注意力(Vector attention, VA)機(jī)制作... （共14頁(yè)）
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