基于改進(jìn)YOLOv8n的煤礦井下鉆桿計(jì)數(shù)方法

摘要： 為提高煤礦井下鉆桿計(jì)數(shù)的效率和精度,提出了一種基于改進(jìn)YOLOv8n模型的煤礦井下鉆桿計(jì)數(shù)方法。建立了YOLOv8n-TBiD模型,該模型可準(zhǔn)確檢測礦井鉆機(jī)工作視頻中的鉆桿并進(jìn)行有效分割:為有效捕獲鉆桿的邊界信息,提高模型對鉆桿形狀識別的精度,使用加權(quán)雙向特征金字塔網(wǎng)絡(luò)(BiFPN)替換路徑聚合網(wǎng)絡(luò)(PANet);針對鉆桿易與昏暗的礦井環(huán)境混淆的問題,在Backbone網(wǎng)絡(luò)的S... （共8頁）