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基于改進(jìn)YOLOv4算法的礦用設(shè)備關(guān)鍵部件識(shí)別研究

煤炭工程 頁(yè)數(shù): 7 2024-09-20
摘要: 為了使煤礦設(shè)備檢測(cè)平臺(tái)能夠精準(zhǔn)快速識(shí)別出復(fù)雜礦用設(shè)備的關(guān)鍵部件,提出一種基于YOLOv4的輕量化改進(jìn)模型GhostNet-YOLOv4,模型引入GhostNet作為YOLOv4的CSPDarkNet53,減少模型參數(shù)量與冗余計(jì)算量的同時(shí),降低模型訓(xùn)練時(shí)間;GhostNet當(dāng)中的shortcut結(jié)構(gòu)減少網(wǎng)絡(luò)退化現(xiàn)象,提高模型特征提取能力。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明,改進(jìn)模型參數(shù)量與YOLOv4... (共7頁(yè))

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