基于跨證據(jù)文本實體關系構建的事實核查研究

摘要： 事實核查是指基于證據(jù)文本的虛假信息檢測任務，目前已有的研究方法主要是將聲明文本與證據(jù)文本拼接后輸入預訓練模型進行分類判斷，或者通過單一節(jié)點的全連接圖進行推理判斷。這些方法忽略了證據(jù)文本間的遠距離語義關聯(lián)和其包含的噪聲干擾。針對以上問題，該文提出了一種基于跨證據(jù)文本實體關系的圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型(Cross-Evidence Entity Relation Reasoning Mo... （共10頁）