基于特征增強和歷史幀選擇的Transformer視覺跟蹤算法
控制與決策
頁數(shù): 7 2024-02-05
摘要: 為進一步提升跟蹤算法在歷史幀信息利用和目標特征表達方面的性能,提出基于特征增強和歷史幀選擇的Transformer視覺跟蹤算法(feature enhancement and history frame selection based Transformer visual tracking, FEHST).首先,在骨干網(wǎng)絡中引入動態(tài)預測模塊,通過稀疏化策略提高自注意力機制的計算... (共7頁)