一種基于互信息度量的時序數(shù)據(jù)因果發(fā)現(xiàn)方法

摘要： 在時序數(shù)據(jù)因果關(guān)系發(fā)現(xiàn)研究中,傳統(tǒng)算法針對時間窗口內(nèi)時序數(shù)據(jù)之間的因果關(guān)系進行分析,存在因果關(guān)系識別準確率受限、算法復(fù)雜度較高等問題.為解決該問題,首先對概要因果圖、因果概要互信息和條件因果概要互信息進行定義,在此基礎(chǔ)上推導(dǎo)出基于因果互信息的時序變量定向規(guī)則,而后區(qū)分是否存在混雜因子,結(jié)合PC (Peter and Clark)和FCI (fast causal inferen... （共9頁）