基于強化學(xué)習(xí)的儲層神經(jīng)元篩選優(yōu)化方法

摘要： 隨機生成的回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)動態(tài)儲層存在大量冗余神經(jīng)元,導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)高維狀態(tài)空間矩陣產(chǎn)生共線性問題而影響網(wǎng)絡(luò)預(yù)測性能.為解決該問題,提出一種基于強化學(xué)習(xí)的儲層神經(jīng)元篩選優(yōu)化方法(SC-ESN),其實質(zhì)是基于集成學(xué)習(xí)的思想構(gòu)建多個初始儲備池,利用互信息度量儲層池中每個神經(jīng)元對網(wǎng)絡(luò)性能的貢獻,并結(jié)合強化學(xué)習(xí)的決策機制篩選出對網(wǎng)絡(luò)輸出有效的神經(jīng)元,進而達到優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、提高網(wǎng)絡(luò)預(yù)測性能的目的.... （共9頁）