考慮需求響應的變風量空調(diào)系統(tǒng)強化學習靜壓控制

摘要： 需求響應(DR)策略被提出用于解決電網(wǎng)中的電力不平衡等問題。暖通空調(diào)(HVAC)系統(tǒng)的節(jié)能降耗是建筑節(jié)能的重要組成部分，變風量(VAV)空調(diào)系統(tǒng)的運行是1個復雜的動態(tài)過程，而強化學習(RL)算法在動態(tài)控制方面具有巨大潛力。本研究的重點是基于RL,結(jié)合DR策略，優(yōu)化VAV空調(diào)系統(tǒng)的靜壓控制。基于上述背景，提出了基于DR-RL的VAV空調(diào)系統(tǒng)靜壓優(yōu)化控制策略。建立了TRNSYS+P... （共12頁）