低秩張量補(bǔ)全的時(shí)空交通數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)

摘要： 為實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)評(píng)估交通態(tài)勢(shì)，結(jié)合低秩張量補(bǔ)全理論，提出了一種基于自回歸正則項(xiàng)與拉普拉斯正則項(xiàng)的交通速度預(yù)測(cè)模型；為提高模型在全局空間維度的表達(dá)能力，構(gòu)建基于低秩張量補(bǔ)全框架的拉普拉斯卷積正則項(xiàng)表示路段間的關(guān)聯(lián)關(guān)系；為提高模型在局部空間維度的表達(dá)能力，利用自回歸模型的時(shí)間序列趨勢(shì)捕獲能力提高模型在時(shí)間維度的短時(shí)與長(zhǎng)時(shí)表達(dá)能力，更精確地捕獲交通數(shù)據(jù)的時(shí)空信息；為提高算法效率，通過(guò)時(shí)域與... （共16頁(yè)）