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Cr/Zr涂層環(huán)向壓縮表面裂紋識別研究

機(jī)械工程學(xué)報(bào) 頁數(shù)： 10 2024-03-18
摘要： 針對Cr/Zr涂層表面裂紋圖像存在的視野暗、噪聲高及人工識別效率低等問題，建立Cr涂層表面裂紋自動精確識別與關(guān)鍵參數(shù)提取的技術(shù)和方法，并開展相關(guān)分析。在Cr/Zr涂層包殼管上進(jìn)行環(huán)向壓縮試驗(yàn)，采集裂紋圖像，對采集到的圖像數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)了一種Cr涂層表面裂紋識別與分析算法—CSCRA算法，該算法基于U2-Net神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對裂紋進(jìn)行語義分割，從而獲得Cr涂層表面裂紋的位置信息，然后設(shè)計(jì)了一... （共10頁）

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