基于多尺度-高效通道注意力網(wǎng)絡(luò)的刀具故障診斷方法

摘要： 目前，生產(chǎn)加工流程正向著智能化邁進(jìn)，設(shè)備的故障診斷及預(yù)測性維護(hù)在保障企業(yè)生產(chǎn)效率，降低生產(chǎn)成本方面起著至關(guān)重要的作用。刀具作為數(shù)控機(jī)床的切削工具，其實(shí)時(shí)健康狀態(tài)直接影響著機(jī)床的加工效率和產(chǎn)品質(zhì)量。對刀具磨損狀態(tài)的精準(zhǔn)監(jiān)測有助于避免因刀具失效導(dǎo)致的產(chǎn)品質(zhì)量問題。基于此背景，研究一種基于深度學(xué)習(xí)的刀具故障診斷方法，將高效通道注意力應(yīng)用到多尺度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，提出基于多尺度-高效通道... （共9頁）