人工智能在動(dòng)力電池健康狀態(tài)預(yù)估中的研究綜述

摘要： 目前先進(jìn)的電動(dòng)汽車開發(fā)和應(yīng)用已成為實(shí)現(xiàn)“脫碳”的關(guān)鍵技術(shù)。準(zhǔn)確的電池健康狀態(tài)(State of health, SOH)預(yù)估可有效地表征動(dòng)力電池性能，對(duì)電動(dòng)汽車動(dòng)力電池維護(hù)和壽命管理具有重要意義。近年來，以深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)技術(shù)等為代表的新一代人工智能技術(shù)在電動(dòng)汽車電池狀態(tài)預(yù)估的應(yīng)用已成為研究熱點(diǎn)。首先簡要介紹人工智能技術(shù)、SOH的含義以及影響SOH主要因素，然后分別從... （共18頁）