基于加權(quán)核范數(shù)最小化的非同步測(cè)量聲源定位

摘要： 非同步測(cè)量聲源定位中基于核范數(shù)最小化模型的補(bǔ)全算法求解互譜矩陣時(shí)，奇異值賦予相同權(quán)重，忽略對(duì)互譜矩陣奇異值具有的先驗(yàn)知識(shí)。針對(duì)核范數(shù)最小化模型的不足，提出了基于加權(quán)核范數(shù)最小化的交替方向乘子法和加速近端梯度算法，對(duì)缺省互譜矩陣進(jìn)行補(bǔ)全，以完成聲源定位?；诩訖?quán)核范數(shù)最小化的補(bǔ)全算法在不同的奇異值上自適應(yīng)地分配權(quán)重，能夠更好地解決非凸非光滑低秩極小化問(wèn)題。在不同頻率和不同信噪比條... （共11頁(yè)）