改進MobileNet-SSD的電梯內(nèi)電動車識別方法

摘要： 由于電動車入戶充電易造成火災(zāi)風險，傳統(tǒng)的視頻檢測方法需要進行數(shù)據(jù)上傳，易造成數(shù)據(jù)丟失和高延時。針對上述問題，這里提出一種可在嵌入式設(shè)備上運行的改進MobileNet-SSD方法，用于識別電梯內(nèi)電動車目標。在數(shù)據(jù)預(yù)處理階段，采用CycleGAN方法進行數(shù)據(jù)增強以提高模型的泛化能力，針對MobileNet網(wǎng)絡(luò)計算量過大的問題，這里提出引入寬度乘數(shù)和分辨率乘數(shù)作為超參數(shù)以降低模型運算... （共6頁）