法蘭表面缺陷的視覺檢測方法研究

摘要： 針對傳統(tǒng)依靠人工目視進行法蘭表面缺陷檢測存在效率低下、受人工經(jīng)驗和主觀因素的影響大、準(zhǔn)確率低等問題，提出一種基于連通域分析的法蘭表面缺陷視覺檢測方法。首先，根據(jù)法蘭圖像灰度直方圖特點，使用大津法（Otsu）和連通域分析相結(jié)合的方法實現(xiàn)圖像分割。其次分析法蘭表面的缺陷區(qū)域與正常區(qū)域的灰度差異、缺陷形態(tài)及位置，按缺陷類型將法蘭表面劃分為兩個待檢測區(qū)域，并分別設(shè)計算法進行缺陷檢測。實... （共5頁）