多類(lèi)表情符號(hào)短文本情感分析模型研究

摘要： 相關(guān)研究數(shù)據(jù)表明在使用社交網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行社交活動(dòng)的95后中有69.8%的網(wǎng)民傾向于使用各類(lèi)表情符號(hào)表述情感傾向。表情符號(hào)的高頻使用與其自身帶有的鮮明情感傾向使得表情符號(hào)成為文本情感分析的重要語(yǔ)料資源?；诖耍岢隽艘环N多類(lèi)表情符號(hào)的短文本情感模型EMME。模型針對(duì)Twitter語(yǔ)料庫(kù)以5類(lèi)表情符號(hào)融入文本語(yǔ)言進(jìn)行情感分析，首先利用CBOW模型構(gòu)建詞向量，繼而使用卷積對(duì)拼接的詞向量進(jìn)行... （共5頁(yè)）