基于集中式特征金字塔的交通標(biāo)志識別

摘要： 針對目前交通標(biāo)志識別技術(shù)中存在的畸變目標(biāo)、小目標(biāo)檢測難等問題，提出一種基于集中式特征金字塔的交通標(biāo)志識別算法。首先，使用集中式特征金字塔改進(jìn)原始的特征融合網(wǎng)絡(luò)，用輕量級多層感知機(jī)(MLP)來捕獲全局遠(yuǎn)程依賴，通過可學(xué)習(xí)視覺中心機(jī)制(LVC)來捕獲輸入圖像的局部角區(qū)域，提高了對畸變目標(biāo)以及小目標(biāo)的檢測精度；其次，使用遞歸門控卷積提取淺層特征圖的高階空間交互信息，改善對小目標(biāo)的檢測... （共9頁）