基于aFCM-KNN的風(fēng)電功率缺失值填補(bǔ)

摘要： 風(fēng)電實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)在采集、傳輸和存儲(chǔ)過程中的缺失值問題，給基于運(yùn)行數(shù)據(jù)的風(fēng)電功率預(yù)測等應(yīng)用帶來困難。針對(duì)以上問題，提出一種基于自適應(yīng)模糊聚類的近鄰填補(bǔ)算法aFCM-KNN。鑒于風(fēng)電數(shù)據(jù)自身具有的強(qiáng)隨機(jī)性和波動(dòng)性，基于FCM算法根據(jù)風(fēng)速對(duì)風(fēng)電數(shù)據(jù)進(jìn)行工況聚類，為解決FCM需人為設(shè)定聚類個(gè)數(shù)受主觀影響較大的問題，依據(jù)風(fēng)電數(shù)據(jù)分布特征設(shè)計(jì)了一個(gè)自適應(yīng)確定聚類個(gè)數(shù)的策略；考慮到聚類后直接... （共6頁）