基于局部時空的多峰優(yōu)化算法及其在PID控制中的應(yīng)用

摘要： 多峰優(yōu)化問題(MultiModal Optimization Problems,MMOPs)需要同時找到問題的多個高精度全局最優(yōu)解,它需要算法具有較強的全局搜索能力且能很好地平衡種群的多樣性和收斂性.當前在處理MMOPs時通常面臨以下難點:(1)現(xiàn)有方法通常只考慮到進化過程中種群的當前狀態(tài)(如常用的貪婪選擇策略),容易導(dǎo)致種群陷入局部最優(yōu);(2)傳統(tǒng)的隨機搜索策略在復(fù)雜搜索空間... （共18頁）