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適應于硬件部署的神經網絡剪枝量化算法

計算機工程與科學 頁數(shù): 7 2024-09-15
摘要: 深度神經網絡由于性能優(yōu)異已經在圖像識別、目標檢測等領域廣泛應用,然而其包含大量參數(shù)和巨大計算量,導致在需要低延時和低功耗的移動邊緣端部署時困難。針對該問題,提出一種用移位加法代替乘法運算的壓縮算法,通過對神經網絡進行剪枝和量化將參數(shù)壓縮至低比特。該算法在乘法資源有限的情況下降低了硬件部署難度,可滿足移動邊緣端低延時和低功耗的要求,提高運行效率。對ImageNet數(shù)據集經典神經網... (共7頁)

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