智慧教育下基于改進YOLOv8的學(xué)生課堂行為檢測算法

摘要： 為了加快教育的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，人工智能技術(shù)融入教與學(xué)全過程行為的精準(zhǔn)分析與實證應(yīng)用已成為當(dāng)前的研究熱點。針對目前學(xué)生課堂行為檢測中存在的檢測精度低、目標(biāo)框密度高、重疊遮擋嚴重、尺度變化大以及數(shù)據(jù)量不平衡等問題，創(chuàng)建學(xué)生課堂行為數(shù)據(jù)集DBS Dataset,并提出一種基于改進YOLOv8的學(xué)生課堂行為檢測算法VWE-YOLOv8。首先引入注意力機制CSWin-Transformer,... （共12頁）