基于Swin Transformer的雙流遙感圖像時(shí)空融合超分辨率重建

摘要： 遙感圖像時(shí)空融合超分辨重建從高時(shí)序密度的低分辨率圖像和低時(shí)序密度的高分辨率圖像中提取信息，生成同時(shí)具有高時(shí)序密度的高分辨率遙感圖像，它直接關(guān)系到后續(xù)的解譯、檢測(cè)、跟蹤等任務(wù)的實(shí)施。隨著卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的快速發(fā)展，研究者們提出了一系列基于CNN的時(shí)空融合方法，然而由于卷積的局限性，這些方法在全局信息提取方面仍然存在不足。受Swin Transformer全局能力的啟發(fā)，提出... （共13頁(yè)）