面向工業(yè)場景帶鋼表面缺陷檢測的LF-YOLO
計算機(jī)工程與應(yīng)用
頁數(shù)： 10 2024-06-21
摘要： 針對工業(yè)場景下帶鋼表面缺陷尺寸大小不一、采集圖像模糊導(dǎo)致傳統(tǒng)缺陷檢測算法在實際應(yīng)用中精度低的問題，提出一種面向工業(yè)場景帶鋼表面缺陷檢測的LF-YOLO算法。模型通過設(shè)計一種局部填充上采樣模塊對輸入像素進(jìn)行上采樣，提高模型對模糊圖片的識別能力，降低模型對小目標(biāo)缺陷的漏檢率。通過引入專注視覺任務(wù)的FReLU激活函數(shù)，提高模型定位缺陷的準(zhǔn)確率。提出一種輕量級的漏斗注意力機(jī)制并與特征提... （共10頁）
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