知識圖譜補(bǔ)全方法研究綜述

摘要： 知識圖譜是用來描述世界中存在的各種實(shí)體和概念以及他們之間的關(guān)系的一種語義網(wǎng)絡(luò)，近年來被廣泛應(yīng)用于智能問答、智能推薦和信息檢索等領(lǐng)域。目前，大多數(shù)知識圖譜都具有不完整性，因此，知識圖譜補(bǔ)全成為一項(xiàng)重要的任務(wù)。根據(jù)模型構(gòu)造方法的不同，將知識圖譜補(bǔ)全模型分為傳統(tǒng)知識圖譜補(bǔ)全模型、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的知識圖譜補(bǔ)全模型和基于元學(xué)習(xí)的知識圖譜補(bǔ)全模型三類，對這三種知識圖譜補(bǔ)全模型的分類情況進(jìn)行介... （共13頁）