結(jié)構(gòu)化最大間隔雙支持向量機在股票預測中的應用
計算機工程與應用
頁數(shù): 10 2023-11-10
摘要: 股票價格受政策、宏觀經(jīng)濟以及公司經(jīng)營狀況等多方因素的影響,且各因素之間存在較高的相關(guān)性,因此股票數(shù)據(jù)存在的高噪聲、非平穩(wěn)等特性使得股票預測充滿困難。為了減少數(shù)據(jù)中存在的噪聲對股價預測準確性的影響,基于馬氏距離的類間隔可分性,提出了結(jié)構(gòu)化最大間隔雙支持向量機,其分別針對正類樣本和負類樣本,尋找兩個非平行的超平面,使每一類樣本離本類樣本的歐式距離盡可能小,同時離異類超平面的馬氏距離... (共10頁)