面向聯(lián)邦學習的無人機軌跡與資源聯(lián)合優(yōu)化

摘要： 無人機（unmanned aerial vehicle,UAV）因其機動、靈活的特點被廣泛地應用于搜索、跟蹤等任務。在任務執(zhí)行過程中會產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)，通過機器學習（machine learning,ML）算法加以利用，可以顯著提高無人機集群的智能。聯(lián)邦學習（federated learning,FL）作為一種分布式機器學習架構(gòu)，因訓練過程中只需要進行模型參數(shù)傳輸，更加適用于帶寬... （共10頁）