多尺度特征融合的RGB-D圖像顯著性目標(biāo)檢測

摘要： 顯著性目標(biāo)檢測是計算機視覺的一個基礎(chǔ)問題，目前很多基于深度學(xué)習(xí)的顯著性檢測方法都是將RGB圖像和深度圖按照輸入融合或結(jié)果融合的方法進(jìn)行特征融合，但這些方法并不能有效地融合特征圖，為了提升顯著性目標(biāo)檢測算法性能，提出了一種多尺度特征融合的RGB-D圖像顯著性目標(biāo)檢測方法。將模型主體設(shè)計為兩個特征編碼器、兩個特征解碼器和一個跨模特多尺度特征交錯融合模塊。兩個特征編碼器分別對應(yīng)RGB... （共9頁）