融合詞信息和圖注意力的醫(yī)學(xué)命名實(shí)體識別

摘要： 中文臨床自然語言中富含大量的病歷信息，對電子病歷進(jìn)行命名實(shí)體識別有助于建立醫(yī)學(xué)輔助診斷系統(tǒng)，對醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展具有重要的意義，同時(shí)有利于下游任務(wù)如關(guān)系提取、建立知識圖譜的實(shí)現(xiàn)。但中文電子病歷存在中文分詞困難、醫(yī)學(xué)專業(yè)術(shù)語多、含有特殊表達(dá)方式的問題，易造成文本特征表達(dá)錯(cuò)誤，于是提出基于增強(qiáng)詞信息和圖注意力的醫(yī)學(xué)命名實(shí)體識別研究模型，通過增強(qiáng)局部特征和全局特征提高網(wǎng)絡(luò)模型的性能。由于... （共9頁）