融入時(shí)空自適應(yīng)圖卷積的運(yùn)動(dòng)想象信號(hào)解析
計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用
頁(yè)數(shù)： 14 2023-03-03
摘要： 基于運(yùn)動(dòng)想象（motor imagery,MI）腦電信號(hào)的腦機(jī)接口（brain-computer interface,BCI）技術(shù)在腦卒中患者運(yùn)動(dòng)功能康復(fù)醫(yī)療應(yīng)用中得到廣泛關(guān)注和研究。然而MI信號(hào)具有低信噪比和個(gè)體差異性大的特點(diǎn)，導(dǎo)致腦電信號(hào)噪聲過(guò)大從而影響分類性能。因此，如何充分提取MI信號(hào)特征以得到更高的單被試分類精度，以及如何訓(xùn)練一個(gè)在跨被試上表現(xiàn)優(yōu)秀的通用模型是MI-B... （共14頁(yè)）
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