針對目標檢測模型的物理對抗攻擊綜述

摘要： 深度學習模型容易受到對抗樣本的影響，在圖像上添加肉眼不可見的微小擾動就可以使訓(xùn)練有素的深度學習模型失靈。最近的研究表明這種擾動也存在于現(xiàn)實世界中。聚焦于深度學習目標檢測模型的物理對抗攻擊，明確了物理對抗攻擊的概念，并介紹了目標檢測物理對抗攻擊的一般流程，依據(jù)攻擊任務(wù)的不同，從車輛檢測和行人檢測兩個方面綜述了近年來一系列針對目標檢測網(wǎng)絡(luò)的物理對抗攻擊方法，簡單介紹了其他針對目標檢... （共15頁）