基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)的時(shí)尚內(nèi)容和風(fēng)格遷移

摘要： 生成對抗網(wǎng)絡(luò)常常被用于圖像著色、語義合成、風(fēng)格遷移等圖像轉(zhuǎn)換任務(wù)，但現(xiàn)階段圖像生成模型的訓(xùn)練往往依賴于大量配對的數(shù)據(jù)集，且只能實(shí)現(xiàn)兩個(gè)圖像域之間的轉(zhuǎn)換。針對以上問題，提出了一種基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)的時(shí)尚內(nèi)容和風(fēng)格遷移模型（content and style transfer based on generative adversarial network,CS-GAN）。該模型利用對... （共11頁）