屬性蒸餾的零樣本識(shí)別方法

摘要： 零樣本識(shí)別是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域最具挑戰(zhàn)性的任務(wù)之一，其關(guān)鍵在于如何從已見類中學(xué)到穩(wěn)定和可遷移的知識(shí)。為提高零樣本識(shí)別的準(zhǔn)確率，對(duì)零樣本識(shí)別問題進(jìn)行了系統(tǒng)研究，并利用知識(shí)蒸餾的思想，精心設(shè)計(jì)了一個(gè)簡(jiǎn)單有效的屬性蒸餾分類器。它符合人類認(rèn)識(shí)事物的過(guò)程，首先從Vision Transformer大模型中獲得全面細(xì)致的視覺特征，再運(yùn)用屬性概念蒸餾出物體的屬性知識(shí)，最后遷移到未見類識(shí)別任務(wù)中。... （共9頁(yè)）