基于改進(jìn)YOLO v8的行李追蹤技術(shù)
計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用
頁數(shù)： 8 2024-03-11
摘要： 在機(jī)場行李分揀場景下，傳統(tǒng)多目標(biāo)追蹤算法存在目標(biāo)ID切換率高和目標(biāo)軌跡誤報(bào)率高的問題。提出一種基于改進(jìn)YOLO v8和ByteTrack算法的行李追蹤技術(shù)。增加了CBAM模塊，替換ADH解耦頭以及改變訓(xùn)練時(shí)的損失函數(shù)，增加了檢測精度，加強(qiáng)了目標(biāo)特征的判別性，降低目標(biāo)的ID切換率。在Byte數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)中進(jìn)行了GSI插值后處理，不僅利用了高分框和低分框，也使得長時(shí)間遮擋后的追蹤效果得... （共8頁）
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