輕量化YOLOv8的小樣本鋼板缺陷檢測(cè)算法
計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用
頁(yè)數(shù): 11 2024-02-27
摘要: 鋼板的表面積較大,表面缺陷非常常見(jiàn),且呈現(xiàn)多類少量的特點(diǎn)。深度學(xué)習(xí)很難有效應(yīng)用于此類小樣本缺陷的檢測(cè)中。為了解決此問(wèn)題,提出一種基于輕量化YOLOv8的小樣本鋼板缺陷檢測(cè)算法,提出一種基于模糊搜索的交互式數(shù)據(jù)增強(qiáng)算法,可有效解決訓(xùn)練樣本缺失導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)模型無(wú)法得到有效訓(xùn)練的問(wèn)題,使深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于該領(lǐng)域成為可能。設(shè)計(jì)LMSRNet(lightweight multi-scale re... (共11頁(yè))