基于自適應(yīng)BM3D的絕緣子缺陷檢測圖像降噪方法
計(jì)量學(xué)報(bào)
頁數(shù): 9 2023-12-09
摘要: 由于拍攝環(huán)境的影響,獲取的圖像中常?;煊性肼暎瑯O易影響絕緣子缺陷檢測的準(zhǔn)確性。針對該問題,提出了一種自適應(yīng)BM3D降噪方法。首先,引入基于噪聲水平與圖像塊協(xié)方差矩陣特征值的統(tǒng)計(jì)關(guān)系的噪聲估計(jì)算法,解決原始BM3D算法需要先驗(yàn)知識的問題;其次,以峰值信噪比為目標(biāo)函數(shù),通過量子遺傳算法得到絕緣子圖像在各個(gè)噪聲強(qiáng)度下的參數(shù)最優(yōu)值,包括基礎(chǔ)估計(jì)中的硬閾值參數(shù)、距離閾值和最終估計(jì)中的距離... (共9頁)